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　　浙江大学计算机科学与技术学院人工智能系主任□□□□、教授□□□、博导，国家✅优青项目获㊣得者。博士毕业于清华大学计算机系，师从唐杰教授和李涓子教授。曾访问美国康奈尔大学，与图灵奖得主John Hopcroft教授合作，发表国际顶级学术期刊/会议论文50余篇，获人工智能顶会AAAI 2023杰出论文奖。担任国际期刊IEEE Transaction㊣s on Big Data编委□□□□、中国中文信息学会社会媒体处理专委会常委以及KDD□□□、等国际学术会议程序委员会委员。

　　本次报告将探讨大模型技术的发展路径与应用前景。第一部分将✅深入解析大语言模型的预训练机制，揭示其如何通过自监督学习从海量文本数据中构建深层次的语㊣义理解能力，并探讨强化学习技术如何显著提升模型的逻辑推理与任务执行能力，从而在智能对话商标设计免费版□□□□、代码生成等实际应用场景中实现突破性进展。第二部分将视角转向时间序列大模型，详细阐释通过大规模预训练突破传统时序模型泛化瓶颈的创新思路，并以医疗领域的脑电信号智能解析和能源行业的电力负荷精准预测为典型案例，展示时序大模型在垂直领域的应用价值。

　　浙江大学“百人计划”研究员，博士生导师，启真优秀青年学者。入选第十届中国科协青年人才托举工程。研究方㊣向包括大小模型端云协同智能，多媒体计算与推荐系统。近年来，在TPAM✅I□□□□、TKDE□□□、KDD□□□、CVPR等CCF A类期✅刊和会议上发表论文四✅十余篇。任KDD 领域主席，SIGI㊣R□□□□、IJCAI等会议高级程序委员会委员，ICMR□□□、ACM MM Asia 大小模型协同workshop主席。曾获2023年度上海市科技进步一等奖□□、2023年度计算机学会科技进步一等奖，2024年ACM Multimedia最佳论文奖提名，2023年中国✅人工智能学会CICAI最佳论文奖□□□□、2021年WAIC云帆奖-明日之星（全球15人）等奖㊣励与荣誉。

　　随着人工智能技术的快速发展，人机交互正朝着更✅自主□□、更高效㊣的方向演进。在中心化云机器学习的基础之上，发挥端侧人机交互情境下机器学习实时理解□□□□、自主响应□□□□、动态适应的优势进行互补，形成“端云协同”机器学习的✅计算框架，已成为产学研的焦点。本报告将分享大小模型协同基础算法□□、端云高效协同学习推理方法，以及在用户行为意图理解□□、图形界面自主智能体等典型人机交互场景的应用。

　　鸣谢：信息✅技术中心□□□□、本科生院□□□、研究生院□□□、外国㊣语学院□□、图书馆□□□□、公共体育与艺术部□□、□□□、新宇集团

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